De dolda farorna med att använda AI-agenter för surfning
Forskare från Polish-Japanese Academy of Information Technology har kartlagt säkerhetsrisker hos LLM-drivna webbläsaragenter. Studien presenterar en heltäckande hotmodell och identifierar flera allvarliga säkerhetsproblem som prompt-injektion, kringgående av domänvalidering och datautvinning. Genom en djupgående analys av det populära open source-projektet Browser Use demonstrerar de hur oskyddat webbinnehåll kan kapa agentens beteende och leda till allvarliga säkerhetsbrister. […] The post De dolda farorna med att använda AI-agenter för surfning first appeared on AI nyheter.

Forskare från Polish-Japanese Academy of Information Technology har kartlagt säkerhetsrisker hos LLM-drivna webbläsaragenter. Studien presenterar en heltäckande hotmodell och identifierar flera allvarliga säkerhetsproblem som prompt-injektion, kringgående av domänvalidering och datautvinning. Genom en djupgående analys av det populära open source-projektet Browser Use demonstrerar de hur oskyddat webbinnehåll kan kapa agentens beteende och leda till allvarliga säkerhetsbrister. […]
The post De dolda farorna med att använda AI-agenter för surfning first appeared on AI nyheter.