Sztuczna inteligencja z brzytwą... Brzytwą Ockhama
Naukowcy z Oxford University odkryli, dlaczego głębokie sieci neuronowe (DNN), które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję, są tak skuteczne w uczeniu się na podstawie danych. W najnowszym wydaniu czasopisma "Nature Communications" piszą, że modele te mają wbudowany rodzaj brzytwy Ockhama, co oznacza, że gdy przedstawiane są im różne rozwiązania pasujące do danych treningowych, mają tendencję do wyboru tych prostszych. Co ważne, ta wersja brzytwy Ockhama równoważy wykładniczy wzrost liczby możliwych rozwiązań wraz ze wzrostem złożoności...
Naukowcy z Oxford University odkryli, dlaczego głębokie sieci neuronowe (DNN), które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję, są tak skuteczne w uczeniu się na podstawie danych. W najnowszym wydaniu czasopisma "Nature Communications" piszą, że modele te mają wbudowany rodzaj brzytwy Ockhama, co oznacza, że gdy przedstawiane są im różne rozwiązania pasujące do danych treningowych, mają tendencję do wyboru tych prostszych. Co ważne, ta wersja brzytwy Ockhama równoważy wykładniczy wzrost liczby możliwych rozwiązań wraz ze wzrostem złożoności...
